5月31日付けのNTTドコモ公式サイトの報道発表資料によると、ドコモは、東京無線、富士通、富士通テンと協力して、ドコモの携帯電話ネットワークの仕組みを利用して作成される人口統計に、東京無線のタクシー運行データ等をかけ合わせて分析することで、タクシーの利用需要をリアルタイムに予測する「移動需要予測技術」を新たに開発したと発表している。
「移動需要予測技術」は、タクシー運行データから得られる乗車場所及び時間の履歴と、携帯電話ネットワークの仕組みを利用して作成される人口統計や気象データ、周辺施設（POI）データ等の関係について人工知能技術を用いて、現在から30分後の乗車数を予測するものになる。
そして、交通網の効率化をめざす世界初の実証実験を2016年6月1日（水曜）から2017年3月31日（金曜）まで行う。
実証実験は、東京無線のタクシードライバーに提供する30分後のタクシー需要予測情報と、運行データの実績との差分の検証を行いデータの適合率を検証、最適化を行い、移動需要予測技術を確立する。
■実証実験の全体イメージ
■各社の役割
・東京無線 フィールド実証におけるタクシー車両の運行
・富士通テン タクシー運行データの収集および提供
・富士通 乗車需要予測値の導出の目的で使用するタクシー運行データの提供
・ドコモ 移動需要予測システムの開発、構築及び提供
参照URL https://www.docomo.ne.jp/info/news_release/2016/05/31_00.html
