本日付けのNTTドコモ公式サイトの報道発表資料によると、東日本高速道路(NEXCO東日本)とNTTドコモは、携帯電話ネットワークの仕組みを利用して作成される人口統計とNEXCO東日本が保有する過去の渋滞実績および規制情報等をかけ合わせ、人工知能(AI)を用いてドコモが開発した「AI渋滞予知」による渋滞予測実証実験を、東京湾アクアラインにおいて2017年12月2日(土曜)から開始する。
この実証実験は、実証実験期間におけるその日の正午時点の房総半島一帯における人出に基づき、14時から24時までのアクアライン上り線(川崎方面)における渋滞を予測して、その内容をNEXCO東日本の利用者向けWEBサイト「ドラぷら」で情報配信を行う。
日本の高速道路会社では初のAIを活用した渋滞予測の配信となる。
アクアラインが渋滞している時間帯を避けて利用してもらうことで、利用者の満足度の向上と周辺地域の活性化をめざす。
「AI渋滞予知」は、人口統計と渋滞の関係性を学習しパターン化した人工知能(渋滞予知モデル)を通じて、渋滞を予測するドコモが開発した技術であり、NTTグループのAI「corevo」を構成する技術。
「AI渋滞予知」は、その日の人口統計を考慮するため、天候やイベント開催などによる突発的な渋滞発生についても的確に予測できることが特長。
なお、本実証実験に先立ち、2015年1月から2017年4月までのアクアライン上り線の渋滞実績と、ドコモが保有する当該期間の人口統計を基に、「AI渋滞予知」による予知精度を評価する検討を実施したところ、10km以上の渋滞予測の見逃し率が従来の渋滞予報カレンダーの6%と比較し、「AI渋滞予知」では1%となった。
本実証実験では、2017年12月2日(土曜)から2018年3月31日(土曜)(予定)までの間、「AI渋滞予知」で予測したアクアライン上り線の渋滞予測結果と、渋滞予測時間帯で利用できる「ヨル得」クーポン情報を「ドラぷら」にて配信し、交通の分散を図る。
また、2018年2月からは渋滞予測結果を「ドラぷら」アプリによりお知らせ配信する機能も付加する予定で、これらの情報に基づいた利用者の行動変化や渋滞緩和効果などを検証していくとしている。
■実証実験のイメージ
■各社の役割
NEXCO東日本
・渋滞実績データの提供
・渋滞予測結果の利用者への通知
・渋滞緩和効果の検証
ドコモ
・「AI渋滞予知」による渋滞予測の実施
・渋滞予測結果の提供
・渋滞予測結果精度の検証
参照URL https://www.docomo.ne.jp/info/news_release/2017/11/30_01.html
この実証実験は、実証実験期間におけるその日の正午時点の房総半島一帯における人出に基づき、14時から24時までのアクアライン上り線(川崎方面)における渋滞を予測して、その内容をNEXCO東日本の利用者向けWEBサイト「ドラぷら」で情報配信を行う。
日本の高速道路会社では初のAIを活用した渋滞予測の配信となる。
アクアラインが渋滞している時間帯を避けて利用してもらうことで、利用者の満足度の向上と周辺地域の活性化をめざす。
「AI渋滞予知」は、人口統計と渋滞の関係性を学習しパターン化した人工知能(渋滞予知モデル)を通じて、渋滞を予測するドコモが開発した技術であり、NTTグループのAI「corevo」を構成する技術。
「AI渋滞予知」は、その日の人口統計を考慮するため、天候やイベント開催などによる突発的な渋滞発生についても的確に予測できることが特長。
なお、本実証実験に先立ち、2015年1月から2017年4月までのアクアライン上り線の渋滞実績と、ドコモが保有する当該期間の人口統計を基に、「AI渋滞予知」による予知精度を評価する検討を実施したところ、10km以上の渋滞予測の見逃し率が従来の渋滞予報カレンダーの6%と比較し、「AI渋滞予知」では1%となった。
本実証実験では、2017年12月2日(土曜)から2018年3月31日(土曜)(予定)までの間、「AI渋滞予知」で予測したアクアライン上り線の渋滞予測結果と、渋滞予測時間帯で利用できる「ヨル得」クーポン情報を「ドラぷら」にて配信し、交通の分散を図る。
また、2018年2月からは渋滞予測結果を「ドラぷら」アプリによりお知らせ配信する機能も付加する予定で、これらの情報に基づいた利用者の行動変化や渋滞緩和効果などを検証していくとしている。
■実証実験のイメージ
■各社の役割
NEXCO東日本
・渋滞実績データの提供
・渋滞予測結果の利用者への通知
・渋滞緩和効果の検証
ドコモ
・「AI渋滞予知」による渋滞予測の実施
・渋滞予測結果の提供
・渋滞予測結果精度の検証
参照URL https://www.docomo.ne.jp/info/news_release/2017/11/30_01.html